¿Cuántos centros de escalada debería haber en una ciudad?
Resumen
Mi amigo se preguntaba si había suficientes centros de escalada por ciudad en función de la cantidad de gente que vivía en la ciudad y aquí está mi intento rudimentario de intentar responder a esa pregunta sin nada del otro mundo.
Introducción
Este proyecto se inició como un proyecto conjunto entre un amigo que disfruta de la escalada y yo. Me señaló que estaba convencido de que el número de centros de escalada en nuestra ciudad se correspondía con su tamaño. De hecho, para escalar solía desplazarse a una ciudad más grande cercana.
Como yo no he hecho otra cosa que estudiar para el MCAT en los últimos meses, le propuse que viéramos si podíamos extraer alguna relación entre el número de habitantes de una ciudad y el número de centros de escalada. Pensé que sería una buena excusa para volver a las matemáticas, ya que no he hecho ningún proyecto de estadística desde la universidad.
Mi corazonada fue que deberíamos ver una mayor “aglomeración” o densidad de centros de escalada al servicio de la gente en las ciudades más pobladas que en las más pequeñas. Y esta suposición la hice basándome en el tamaño de la ciudad y en la suposición de que la disponibilidad de centros de escalada se basa únicamente en el tamaño de la ciudad y no en la política de la ciudad o la influencia de los habitantes o la miríada de otros factores que podrían afectar a la presencia de un centro de escalada en una ciudad o no.
Para ser honesto, no tengo la menor idea de lo que es un número normal de personas para un solo centro de escalada en una zona ni para el número de centros de escalada para las personas.
Métodos y cálculos
Mi amigo encontró la tabla inicial y que encontró la tabla en Wikipedia y en cuanto pueda encontrar el enlace o me lo envíe, citaré los datos iniciales .
La tabla presenta una variedad de encabezados incluyendo la ciudad Met. Area, pop(ESPON), Urban Audit, Ruiz, y Avg. pop. Para los cálculos sólo se utilizó el promedio de población y para determinar el número de centros de escalada, se utilizó el Met. Área se utilizó. Para hacer las cosas más confusas, no está claro en la tabla cómo se ha calculado la Población media.
Cada ciudad fue localizada manualmente en google maps y utilizando su función de búsqueda, se contó el número de centros de escalada dentro del “radio inteligente” que google maps ofrece cuando se busca un lugar en una ciudad. El número de centros de escalada se contó entonces y se registró en la hoja de cálculo. En el caso de un Área Metropolitana con más de un centro urbano. Area** with more than one city center, the smallest suggested area by google maps was used to count the number of climbing centers e.g. A Coruña–Oleiros–Arteixo together had 3 climbing centers.
I then divided the average population was then divided by the number of climbing centers to obtain a density.
For the cities with no climbing centers a density of 0 was assigned to them so that there was no division by zero.
Resultados
Encontré que de todas las Met. Area(s), Cádiz inesperadamente fue la más densa de las ciudades con 275.154 personas por centro de escalada (ppcc) mientras que la ciudad menos densa con al menos un centro de escalada fue Torrelavega con 27.279 ppcc. Met. Área(s) sin centros de escalada fueron excluidos ya que la densidad no tendría ningún sentido.
Excel header taken from spreadsheet
Problemas Encontrados
Interpretación de la puntuación de densidad
- La puntuación de densidad es una relación entre la población media y el número de centros de escalada en una determinada zona de Met, por lo que representa un tipo de aglomeración o acorralamiento de escaladores potenciales en un centro de escalada.
0’s en el conjunto de datos
- Hay Área Met. Hay áreas que no tienen centros de escalada, por lo que, como ya se ha mencionado, se les ha asignado una densidad de cero. Esto no es realmente realista, ya que si alguien quiere ir a un centro de escalada, en algunos casos podría llegar utilizando el transporte privado o público. Como prueba, a pesar de tener un centro de escalada aquí en nuestra ciudad, mi amigo se desplaza al siguiente más grande para escalar.
Recuento de centros de escalada
- Es posible que algunos centros de escalada hayan sido diseñados para funcionar entre varias ciudades/pueblos y que dicho diseño no se haya tenido en cuenta durante el recuento. Además, como algunas ciudades están tan cerca unas de otras, es posible que algunos centros de escalada se hayan contabilizado más de una vez mientras que otros centros de escalada más pequeños/nuevos no se hayan contabilizado en absoluto.
Otros
- Como se utilizó la vista de ciudad de Google Maps para determinar la circunferencia alrededor de cada ciudad donde se buscaron los centros de escalada, los radios son inconsistentes. Esto lleva a otro problema ya que las personas contadas para cada área geográfica deberían estar dentro de la circunferencia.
Próximos pasos
En futuros proyectos me gustaría controlar el área medida restringiendo la población y los centros de escalada a la misma región geográfica. La segunda mitad de esto se puede lograr mediante el uso de la API de mapas de Google, mientras que la primera se puede hacer mediante el uso de los datos del censo.
La puntuación de la densidad es extraña cuando se mira desde el nivel real de una ciudad o pueblo. Una ciudad puede estar dividida de tal manera que quizás el transporte privado sea razonable y el transporte público para llegar a un centro de escalada sea complicado en cuyo caso es esencialmente inaccesible.Para entender mejor lo que significa este número habría que compararlo con el número medio de personas asignadas a un solo edificio. Esta cuestión debería plantearse quizás a un arquitecto o ingeniero civil.
Dentro de España, en futuras exploraciones sería conveniente comparar entre ciudades en función de su PIB o renta media u otros factores demográficos que puedan estar comportándose como variables de confusión o mediadoras.